Разработка ИИ-ассистентов для бизнеса
Сотрудники ищут ответы в документах, менеджеры повторяют одно и то же клиентам? Разработаем чат-бота по базе знаний или голосового секретаря. Модель — на вашем сервере, без передачи запросов внешнему AI-провайдеру.
Работающая демонстрация
Поговорите с AI на нашем сервере
Поговорите с помощником и посмотрите расшифровку диалога. Распознавание, ответы и озвучка работают на нашем оборудовании — без внешних AI-сервисов.
До 4 минут · без регистрации · нужен микрофон. Сценарий для вашей компании обсудим после теста. Не сообщайте конфиденциальные данные.
Какой помощник нужен вашей компании?
Выберите один процесс для пилота. Настроим сценарий и проверим результат на ваших материалах.
Чат-бот по базе знаний: ответы сотрудникам и клиентам по документам компании.
Голосовой ИИ-секретарь: уточнение задачи и передача обращения менеджеру.
Транскрибация: речь и записи встреч в читаемый текст.
Конспект встречи: ключевые решения, задачи и названные ответственные.
Данные под вашим контролем
Размещаем модель и базу знаний в согласованной среде. Подключаем CRM, внутренние API или Telegram, если это нужно для задачи.
- • Согласуем, кто имеет доступ к документам и диалогам
- • Настраиваем обновление знаний, журналы и сроки хранения
- • Проверяем ответы, ограничения и поведение при сбоях
Что получите на пилоте
Один сценарий на ограниченном наборе материалов. Проверим полезность и ограничения до расширения проекта.
- • Работающий помощник в согласованном интерфейсе: чат или голос
- • Проверки ответов, скорости и поведения на сложных вопросах
- • Инструкции, требования к серверу и оценка дальнейших интеграций
Вопросы перед стартом
Можно подключить голосового ИИ-секретаря к телефонии?
Да. Начать можно с разговора в браузере: помощник распознаёт речь, отвечает голосом и поддерживает перебивания. Под вашу задачу подключим базу знаний, передачу заявок или календарь. Телефонию согласуем отдельным этапом.
Можно получать конспект и протокол встречи из аудио?
Да. Распознаём речь в текст, а обработку записей, конспекты и выделение задач настраиваем под ваш процесс. Формат и хранение согласуем отдельно. Итог проверяет сотрудник: распознавание и ИИ могут ошибаться.
Документы уходят внешним AI-сервисам?
При полностью локальном размещении модель и поиск работают внутри согласованной инфраструктуры без внешнего AI-провайдера. Доступы, журналы и внешние интеграции настраиваем отдельно. Например, использование Telegram уже предполагает обмен данными с его сервисом.
Как чат-бот отвечает по базе знаний компании?
Настраиваем поиск по согласованным документам и передачу найденных фрагментов модели — это подход RAG. Он помогает опираться на ваши материалы, но не исключает ошибок. На пилоте проверяем типовые вопросы, ссылки на источники и поведение, когда ответа в документах нет.
Нужен собственный GPU-сервер?
Модель можно разместить на вашем оборудовании или выделенном арендованном сервере. Конфигурацию выбираем после теста модели и оценки числа одновременных запросов. Аренда и обслуживание оборудования согласуются отдельно.
Сколько стоит внедрение?
Оценим после знакомства с документами, сценариями и интеграциями. Отдельно согласуем разработку, инфраструктуру и сопровождение. Начать можно с пилота на ограниченной базе знаний.
Проверим на ваших задачах?
Опишите один процесс: кто задаёт вопросы, где хранятся ответы и куда передавать результат. Предложим пилот и оценим стоимость. Конфиденциальные документы в форму отправлять не нужно.
Написать в Infra LAB